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韩联社 14 日报道称，数据显示，韩国今年处置股票、债券筹集的资金中，有约 3.7 万亿韩元（折合约 165.39 亿元人民币）流入了住宅市场。其中约 65%、共计 2.4 万亿韩元（折合约 107.28 亿元人民币）的资金，被用于在首尔购房，资金更是高度集中在首尔江南三区。资金大量流入江南等区域报道称，据韩国国会国土交通委员会议员金钟阳办公室披露，其从韩国国土交通部获取的资金筹措计划书显示：今年 1 至 4 月，民众出售股票、债券所得款项共计约 3.7 万亿韩元（折合约 165.39 亿元人民币）资金投入住宅购置。住宅购置资金筹措计划书，是韩国购房者申报购房资金来源的文件。在管控区域（投机过热区域、调整管控区域）内购置所有住宅，以及在非管控区域购置实际成交价 6 亿韩元以上（折合约 268.20 万元人民币）住宅时，都需在购房合同签订之日起 30 日内，向所属地方自治团体提交该文件。从各地区看，通过出售股票、债券筹集的购房资金中，有 65.5%、约 2.4 万亿韩元（折合约 107.28 亿元人民币）被用于购买首尔的住宅。特别是，资金大量流入了江南区（3706 亿 9100 万韩元，折合约 16.57 亿元人民币）、松坡区（3531 亿 5100 万韩元，折合约 15.79 亿元人民币）、瑞草区（2903 亿 8200 万韩元，折合约 13.10 亿元人民币）等江南三区。据韩联社此前报道，江南区、松坡区、瑞草区，是首尔著名的富人区。数据同时显示，今年以来，通过出售股票、债券用于购买 15 亿韩元以上（折合约 670.50 万元人民币）高价住宅的资金占比出现了大幅增长。按住宅价位划分：2020 至 2025 年，购置 15 亿韩元以上住宅所用股债变现资金占比长期低于 5%，依次为 2020 年 3.2%、2021 年 4.9%、2022 年 4.5%、2023 年 4.1%、2024 年 4.6%、2025 年 4.7%。进入 2026 年，该占比持续走高：1 月份为 9.3%，2 月 1 日至 9 日为 9.3%，2 月 10 日至 28 日为 9.1%，3 月为 9.8%，到 4 月份则上升至 13.2%，首次达到了两位数。之所以将 2 月数据拆分统计，是因为自 2 月 10 日起，韩国新增虚拟资产变现资金单独申报类目。报道称，业内分析认为，这一增长趋势源于近期韩国股市行情向好，投资者将股市获利资金投入高端住宅市场。按年龄划分，30岁人群动用股债变现资金购房的规模最高。今年 1 至 4 月，30 岁群体相关资金达 12592.43 亿韩元（折合约 56.29 亿元人民币）。其余年龄段依次为：40 岁群体（11086.81 亿韩元，折合约 49.56 亿元人民币）、50 岁群体（8022.12 亿韩元，折合约 35.86 亿元人民币）、60 岁及以上群体（4893.15 亿韩元，折合约 21.87 亿元人民币）。首次购房者中半数以上为 30 岁群体韩联社 11 日报道称，据调查，进入 2026 年以来，首尔集合建筑（公寓、联排住宅、商住两用房等）的买家中，超四成为首次置业人群，该比例创下 2010 年相关统计发布以来的历史最高值。韩国大法院不动产登记信息平台数据显示，今年 1 至 5 月，首尔集合建筑总交易登记量达 70025 套，其中首次置业登记 32843 套，占比 45.6%，近半数房源由首次购房者购入。该比例为 2010 年官方开始统计此项数据后的历史峰值，较去年同期（1 至 5 月）36.5% 的占比提升超 9 个百分点。报道称，自去年韩国 6 · 27 房贷管控、10 · 15 扩大限购区域等政策落地后，房贷规则全面收紧。而首次购房者可享受贷款价值比（即贷款金额占抵押物总价值的百分比）等政策型贷款优惠，这也推动该群体购房占比持续走高。从各区分布来看，首次置业需求主要集中在房价相对偏低的首尔市 " 非江南区域 "，特征十分明显。从年龄结构来看，首次购房者中半数以上为 30 岁群体。该群体占比从去年均值 49.8%，攀升至截至今年 5 月的 56.1%，首次突破半数，同样创下 2010 年开展该项统计以来的历史新高。韩国《中央日报》12 日称，韩国央行对国家数据处家庭金融福利调查进行分析后发现，在净资产和收入均处于后 20%（第一分位）的家庭中，20 至 30 岁群体占比已从 2020 年的 7.9% 升至去年的 15.2%，接近翻倍。韩国央行指出，" 在房地产价格上涨导致资产两极分化固化的背景下，AI 普及等因素又进一步拉大收入差距，无房群体和青年群体在经济中的地位正明显下降 "。报道称，房地产是推动资产差距扩大的最主要因素。韩国整体净资产基尼系数已由 2017 年的 0.584 升至去年的 0.625，创下 2012 年开始统计以来的最高水平。净资产基尼系数反映的是扣除负债后的净资产分配不平等程度，数值介于 0 和 1 之间，数值越高意味着不平等程度越严重。随着房地产资产越来越集中于具备投资能力的中老年群体，代际差距也进一步扩大。从各年龄层内部来看，年龄越高，资产不平等程度越明显。以去年为准，20 至 30 岁群体的净资产基尼系数为 0.54，40 至 50 岁群体为 0.57，60 岁以上群体则达到 0.63。
6 月 14 日，" 最高人民检察院 " 公众号披露一起 " 技术黄牛 " 落网的案例：0.8 秒完成注册、登录、抢购全流程，黄牛跳过图形验证码，伪造 17 个不同设备 ID，抢购球鞋、演唱会门票，官方售罄时，便在其他平台以 " 正品保障 " 旗号售卖，涉案金额 3.27 亿元 ……" 和‘黄牛’谈好价格后，我把名字、身份证号码、票款全部发了过去，当天就抢到了票，对方还发来订单截图。"2024 年 4 月，杨先生通过某二手平台刷到一条 " 科技抢票，命中率高 " 的广告，便联系 " 黄牛 " 帮忙抢票。他共支付了 2180 元票款，其中，抢票佣金是 1000 元。杨先生的经历并非个例，同年 5 月，雅安市公安局网安支队在工作中发现张某等人在某票务网站上帮助他人非法抢票获利。公安机关立案侦查后，根据张某供出的上家胡某循线深挖，侦破一起涉案 3 亿余元的网络黑产大案。受朋友丁某邀请，胡某参与抢票赚取佣金。他被丁某拉入 20 余个 " 黄牛 " 微信群。群主每日将客户信息、场次要求、佣金金额等信息发在群内，演唱会门票的佣金从数百元到数千元不等，热门明星的演唱会门票佣金甚至高达 3000 元一张。" 我负责收集群内客户信息并发给丁某，由他发给上线去抢票。" 据胡某供述，抢票成功后，丁某将出票截图反馈给他，他再发给客户，除获得佣金抽成，他每天还可获取 100 元的人工费。" 依靠丁某上线的支持，比自己动手在官方 App 上抢票容易得多，命中率非常高。" 经查，胡某、张某等收集购票信息的人不过是产业链最底层，通过与上游开发者、技术人员、抢手层层合作，形成了 " 抢购软件开发—操作抢购—收集客源与资金 " 三个层级的完整利益链。每一单数百元至数千元的佣金除去中间各层费用后，最终都流向以李某为首、操作该代抢倒卖链条的犯罪团伙。李某，计算机软件专业出身，曾供职于一家大型互联网公司。2023 年 10 月，李某发现演艺市场空前火爆，官方票务平台一票难求，便开始潜心研究某票务网站的放票、退票、付款规律，并开发了一款抢购软件。同时，李某雇用任某、彭某、曾某协助其完善和维护抢购软件，安排李某伟利用自动化脚本批量注册账号，为抢购储备海量账号 " 马甲 "，安排曾某对自动付款软件进行更新、维护。2024 年 3 月，李某安排任某又开发了一套管理系统，该套系统能够整体运维服务器、批量导入客户信息，并同步显示抢购成功的订单，附上支付链接。为 " 快人一步 "，李某安排彭某分析某票务网站 App 的代码数据，提供延迟参数，避开图形验证码等平台防御机制，整个抢票流程实现了自动化高效运转。截至 2024 年 6 月，李某等人通过技术手段抢购倒卖演唱会门票 5400 余笔，非法获利 300 余万元。然而，公安机关在侦查过程中发现，早在 2016 年，李某就用类似手段倒卖过热卖品牌鞋。彼时，A 品牌通过摇号方式发售限量鞋款，市场需求旺盛、溢价空间巨大。李某起初通过人工操作抢购，很快发现 " 根本抢不过 "。2017 年 5 月，针对 A 品牌的网页、App 端，李某开发了相应的自动化抢购软件、管理系统及自动支付软件，实现抽签、下单、付款全流程批量自动化。经查，2018 年 4 月至 2024 年 5 月，李某等人批量注册 A 品牌官方账号 194 万余个，抢购 A 品牌商品 27 万余件；批量注册 B 品牌官方账号 160 余万个，抢购 B 品牌商品 2 万余件，涉案金额 3 亿余元，非法获利 5000 万余元。2024 年 12 月至 2025 年 1 月，公安机关先后以李某等 21 人涉嫌破坏计算机信息系统罪移送至天全县检察院审查起诉。1 月 30 日，法院对该起利用自制软件抢购倒卖演唱会门票、球鞋案作出一审判决，以非法获取计算机信息系统数据罪判处李某、任某、彭某等 8 人有期徒刑三年至六个月不等，均适用缓刑，各并处罚金，对 8 人违法所得 5000 余万元予以追缴。检察机关认定曾某、张某、胡某等 11 人系从犯，鉴于其有退赃、认罪认罚、坦白等情节，于 2025 年 5 月 30 日至 6 月 9 日依法作不起诉决定。来 源：检察日报 · 明镜周刊原标题：《打不过就加入 …… 男子抢鞋抢不过，转型 " 技术黄牛 " 研发出 0.8 秒就能抢购的软件，帮人抢演唱会门票一张赚 3000 元，被抓时涉案金额 3.27 亿》
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