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新易盛半年度业绩预喜，预计净利润70亿-80亿，光通信龙头高景气度验证 7月19日晚，新易盛发布2026年半年度业绩预告，得益于AI算力投资的持续增长及产品结构优化，预计上半年归母净利润达70亿元至80亿元，同比增长77.56%至102.93%，销售收入与净利润均实现大幅上升。这一亮眼业绩有力印证了全球算力基础设施建设的强劲需求及公司的高速增长逻辑。 截至7月18日，A股中报预告披露工作正密集进行，市场呈现出以科技红利和周期复苏为核心的高景气特征。统计显示，深市已有900家公司披露半年报，约三成企业业绩高速增长。其中，AI算力及有色金属、化工等行业表现尤为亮眼。共有1722家A股公司发布中报预告，其中937家预计净利润增长，39家公司增幅超过1000%。 热点追踪：AI算力与周期复苏双轮驱动 算力产业链成为核心引擎 受AI大模型商业化落地推动，算力采购与租赁需求持续释放，带动硬件、存储及算力服务环节盈利同步提升。已有20多家算力产业链公司发布预增公告。存储板块表现强劲，兆易创新预计半年度净利润同比增长1099%，主要得益于存储芯片产品量价齐升及微控制器出货增长。佰维存储预计上半年净利润70亿至75亿元，同比增长超32倍，明确受益于AI算力爆发与存储行业高景气周期。 传统制造业全面回暖 造船业在高景气周期下加速兑现业绩，中国船舶预计归母净利润92亿至110亿元，同比增长超210%。化工、锂电产业链等多个细分赛道龙头盈利中枢显著上移，行业上行逻辑得到进一步印证。整体而言，实体产业周期回暖与数字科技红利释放形成双轮驱动，推动市场盈利修复动能充足。 热点解读：新易盛业绩爆发背后的逻辑 新易盛发布的2026年半年度业绩预告显示，预计上半年归母净利润为70亿至80亿元，同比增长77.56%至102.93%。这一业绩大幅超越市场预期，主要得益于AI算力投资持续增长带动的高速率产品需求提升，以及公司通过优化产品结构实现了销售收入和净利润的双增。 从行业景气度来看，新易盛的业绩爆发是光通信行业整体高景气度的缩影，与光库科技、永鼎股份等头部厂商同样迎来业绩高速增长的趋势一致。随着全球AI硬件投资斜率陡峭，光互连应用场景持续渗透，从光入柜内到光连存储，长期市场需求天花板不断打开，为新易盛等龙头企业提供了广阔的成长空间。 产业链上下游供需关系展望 展望未来，光通信行业供给端改善有望进一步巩固龙头优势。2026年二季度以来，PIC、DSP等核心上游物料供应紧张情况已环比改善，随着新供应商引入及良率提升，下半年物料紧缺程度有望逐季缓解。在此背景下，重视具有较强物料齐套能力的一线厂商，其业绩兑现确定性较高，新易盛作为高速率产品领先者，有望在Scale-up光互联场景中持续受益。 投资逻辑与工具推荐 新易盛2026年半年度业绩预告亮眼，预计归母净利润达70亿至80亿元，同比大幅增长77.56%至102.93%，业绩爆发式增长充分验证了公司在AI算力时代的强劲竞争力。得益于全球AI基础设施投资持续加速及数据中心建设热潮，高速光模块及光器件市场需求旺盛，公司凭借优化的产品结构和持续的技术创新，成功抓住行业高景气机遇。 此外，NPO/CPO等新型光互连技术的加速落地及光入柜、光连存储等新场景的渗透，为公司打开了长期成长天花板。在北美云厂商资本开支持续上升及国内AI商业化闭环显现的大背景下，新易盛凭借卓越的履约能力和技术优势，有望持续受益于全球算力基建红利，远期增长空间广阔，投资价值显著。 ETF投资工具可关注 对于希望布局AI算力及光通信赛道的投资者，可关注以下ETF产品： · 创业板人工智能ETF华宝（159363）：布局通信、计算机、传媒等热门赛道，前十大成份股分别为新易盛、中际旭创、天孚通信、江波龙、协创数据、北京君正、同花顺、润泽科技、蓝色光标、长芯博创，合计权重为65.75%。 · 双创50ETF华宝（588330）：布局电子、通信、电力设备等热门赛道，前十大成份股分别为新易盛、中际旭创、宁德时代、寒武纪、中芯国际、海光信息、中微公司、澜起科技、胜宏科技、天孚通信，合计权重为63.81%。 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
来源：新金融琅琊榜 国内信用卡行业的收缩周期，已经持续了整整三年。 截至一季度末，全国信用卡和借贷合一卡在用发卡量回落至6.87亿张，较历史峰值累计缩减超1.2亿张，跌回2018年水平。 持续下滑背后，是全行业挥之不去的同质化内卷、获客成本高企、用户黏性下滑的困境，砍权益、缩编制、降规模成为近年行业的主旋律。 在此背景下，一场AI信用卡发行潮激起了不小的水花。从6月中旬招行落地国内首张内嵌大模型Token权益的工程师信用卡，到7月浦发、农行接连推出阿里云、Kimi联名产品，短短一个多月内，AI主题信用卡密集落地。 当算力权益替代咖啡券、观影票、航空里程成为新的获客招牌，当生产型权益的叙事取代传统的消费返利逻辑，一个核心问题摆在整个行业面前： 陷入存量收缩的信用卡，能靠AI救场吗？ 01 寒冬里的新稻草 对发卡机构而言，AI主题卡至少在三个维度上，提供了破局的现实可能性。 信用卡行业当前的一大痛点，在于权益与客群的双重同质化。餐饮返现、观影折扣、机场贵宾厅等传统权益，已经卷到边际效益几乎为零。 AI主题卡的核心价值，就在于精准锚定了银行渴求的优质客群，比如AI开发者、科研人员、内容创作者以及高频使用大模型的自由职业者；算力主题的细分定位能帮助银行以更低的获客成本触达高价值用户，优化整体用户结构。 在权益体系层面，AI信用卡的重大突破，是完成了从“生活消费型”到“生产型”的范式升级，跳出了以消费返利为核心的传统逻辑。 传统信用卡权益始终围绕生活消费场景展开，本质是对用户支出的反向补贴。而本轮AI信用卡将大模型Token、算力额度、专业AI工具权限纳入核心权益，直接匹配数字经济下用户的生产力工具刚需，首次将信用卡升级为个人数字生产力的配套载体。 从行业实践来看，权益模式已形成清晰的分层体系：招行主打专业开发者的高额一次性Token礼包，农行Kimi卡落地“消费积分换算力”的长期兑换机制，浦发则以云服务满减券覆盖科创消费场景，初步构建起分层的生产型权益框架。 值得一提的是，本轮AI信用卡的集中落地，并非银行单方面的自嗨，而是形成了“银行+卡组织+AI/云厂商”的稳定三方合作框架。 对银行而言，借助AI主题完成差异化获客与用户结构优化，同时带动3C数码、云服务等科技类消费的刷卡频次；对AI厂商而言，银行庞大的用户基础与线上线下触达网络，提供了低成本的获客渠道，解决了大模型付费转化难的痛点；对卡组织而言，进一步拓展了支付网络的场景边界。 从这个意义来说，AI信用卡可以视为支付产业与AI产业跨界协同的一次有效落地。 02 远水难解近渴 从差异化创新到拯救行业大盘，很遥远。 就当前的产品形态而言，AI信用卡很难承担救场重任，其局限性十分突出。 很明显，AI权益的实用价值，存在极强的圈层局限性，根本无法覆盖大众用户，也就不可能扭转全行业发卡量下滑的大盘。 对绝大多数普通办公用户而言，日常使用大模型每月仅需数百万Token，当前产品动辄几十亿的Token额度基本处于闲置状态，权益的标称价值远高于用户实际感知价值。对非高频使用AI的大众用户而言，算力权益的感知价值远低于传统权益，普适性严重不足。 更关键的是，当前核心AI权益几乎全部绑定新户首刷礼，属于一次性获客补贴，存量老用户无法享受，其本质仍是银行惯用的新户拉新套路，只能撬动极小一部分细分客群，对行业整体的规模收缩、用户流失困局，无异于杯水车薪。 在商业逻辑层面，当前AI信用卡的短期获客价值已被验证，但长期可持续性仍存在多重隐患，很难成为行业的长期转型方向。 短期内，AI权益的获客成本具备显著优势。银行与大模型厂商采用企业级批量合作，看似标称价值高昂的数十亿Token新户礼，实际边际成本仅为几十元到上百元，叠加精准客群筛选带来的低获客损耗，短期拉新的性价比优于传统权益。 但从长期来看，成本端的不确定性持续存在。一次性新户礼成本可控，但“消费积分换算力”的长期权益模式，会随用户使用频次提升形成持续的成本支出。在息差收窄的行业背景下，能否被用户全生命周期价值完全覆盖，目前仍没有成熟的验证案例。 此外，同质化内卷的苗头已经显现。短短一个多月内，多家头部银行扎堆入局，所有产品都在主打“信用卡+大模型会员/Token”。若后续更多银行跟风布局，很容易重蹈拼补贴、卷权益的覆辙，陷入新一轮无效竞争。 对于内卷，信用卡从业者再熟稔不过了。 03 一次温和的维新 归根结底，当前国内所有AI信用卡，都只是AI主题的信用卡，而非AI原生的信用卡。 所有创新全部集中在前端权益与营销层面，AI技术并未深入信用卡的核心业务环节。无论是审批风控、额度管理、反欺诈，还是用户运营、权益匹配、智能客服，与传统信用卡并无二致。 与之形成鲜明对比的是，海外市场开始跳出权益叠加的表层思路，转向支付底层基础设施的AI原生重构，核心路线是面向AI智能体（Agent）打造专属支付能力，支撑智能体在用户授权下自主完成合规交易，属于支付网络的底层升级。 其中，Visa于2026年4月30日在新加坡启动Agentic Ready项目，联合13家银行与金融科技机构搭建生产级的智能体交易验证环境，覆盖星展银行、汇丰新加坡、华侨银行等主流机构，是亚太地区规模最大的智能体支付基础设施布局。 万事达卡的Agent Pay体系则已在新加坡完成真实交易试点，覆盖出行、零售等场景，通过专属的智能体令牌（Agentic Token）实现身份核验与权限管控，成为海外智能体支付的主流标准之一。 国内并非没有底层探索，中国银联在4月份正式发布智能体支付开放协议框架（APOP），搭建了国内首个智能体支付的信任机制与交互范式，目前已联合数十家生态伙伴完成境外酒店预订、车载智能体消费等多场景验证交易。但整体仍处于框架发布与生态搭建阶段，尚未进入大规模商用落地环节。 这种创新路径的分野，根植于中外金融监管环境的根本差异。 海外支付市场奉行相对宽松的创新试点逻辑，对虚拟卡令牌、代理支付的限制较为灵活，因此卡组织可以率先推出智能体支付框架，在市场化试点中逐步完善规则。而国内支付行业遵循严格的持牌经营、监管前置原则，多条监管红线决定了颠覆式的AI原生信用卡难以快速落地。 在底层创新难以突破的当下，银行扎堆布局权益端的表层联名，也就成了风险最低、可行性最强的试水选择，自然也谈不上带来行业级的变革。 04 结语 回到本文的主题：信用卡靠AI能救场吗？ 当下的AI信用卡，只是行业在存量寒冬里的一次差异化试水。 它能帮银行撬动一小部分高价值客群，却无力扭转行业整体收缩的大盘，更称不上颠覆性的救场良药。 真正的AI原生信用卡落地之路还很漫长。
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