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文 | 凯风永争第一，不为人后。01中国经济 10 强省，又变了。随着各地陆续发布数据，2026 年上半年全国经济 10 强省正式揭榜。总体来看，广东、江苏、山东、浙江、四川继续蝉联前五，但河南正在逼近四川。一大变化是，安徽取代湖南晋级前十，但全年能否赶超，仍有悬念。另一大变化是，时隔多个季度，广东 GDP 名义增量重回第一，小幅拉大对江苏的领先优势。按这一趋势，广东全年 GDP 将站上 15 万亿，成为全国首个 15 万亿经济大省。数据显示，广东上半年 GDP 同比增长 4.5%，相比去年提升 0.6 个百分点，创近 3 年同期新高。虽然不及全国平均增速，但差距持续收窄，从去年同期的 1.1 个百分点，缩小到 0.2 个百分点。实际增速不及苏浙鲁，广东 GDP 增量为何重回全国第一？这就说到价格效应。我们看到的 GDP 增长，分为量的增长、价的增长，前者体现为实际增速，两者综合为名义增速。今年以来，随着大宗商品价格上涨，加上 AI 周期带来的扩张效应，经济告别通缩，名义增速普遍跑赢实际增速。以初核对初核来看，广东上半年名义增速高达 5.2%，实现强劲复苏，并赶超部分经济大省。价格效应只是一方面，更重要的是广东历经爬坡过坎，新旧动能转换终于迎来收获期。这是 " 二次创业 " 的新起点，也是 " 永争第一 " 的底气。02广东经济增量，何以重回第一？按照官方说法，" 工业、服务业、外贸增速持续提升，消费、财政、金融保持稳定，物价温和上涨，经济增长基本盘得到有力巩固 "。其一，外贸第一大省，有力托起经济，也托起全国外贸大盘。受中东地缘变局带来的需求增长，以及 AI 周期扩张，全国外贸创下历史同期新高。广东是最大贡献者。数据显示，上半年广东进出口 5.49 万亿元，增长 20.8%，对全国外贸增长的贡献率达 25.6%。进出口总额、出口总额、外贸份额、增量、贡献等，均居全国首位。广东外贸狂飙，主要得益于机电产品的贡献，尤其是高技术产品的支撑。其中，集成电路出口增长 61.4%，锂电池、电动汽车出口分别增长 42.7%、35.3%。其二，作为电子信息和通信制造第一大省，广东是这一轮 AI 大周期的受益者。广东坐拥新一代电子信息、软件和信息服务等 10 个万亿元级产业集群，产业结构与 AI 浪潮高频共振。今年上半年，广东规上工业同比增长 5.8%，跑赢全国，且较一季度提高 0.4 个百分点。其中，电子信息制造业增长 11.6%，工业机器人、集成电路、电子元件产品产量分别增长 34.2%、29.7%、10.7%。其三，广深强则广东强。广东的 " 双核 " 引擎，重回齐头并进之势。去年以来，广州经济迎来绝地反弹，汽车产业逆转，高端服务也蓬勃发展，新动能不断涌现，季度 GDP 增速跃居一线城市首位。作为双子星城，只要广深能稳住，广东经济就没有太大问题，第一大省之位也会相对稳固。03广东，还在为全国探路。与其他经济大省不同，广东经济不单独依赖某一产业，而是产业科技互促双强、制造服务两业协同。当前，全球竞争范式从基于产品或服务的单项竞争，逐步转向基于产业生态的复合竞争、综合竞争。越是新兴产业，越不局限于某一领域；越是先进制造业，越需要科研、信息、金融等高端服务业的加持。同时，新一轮科技革命加速突破，但创新不能停留于实验室，要转化为真正的生产力，离不开产业科技融合。作为中国工业、创新、服务业、文化产业等多重第一大省，广东有必要再次为全国探路。面向未来，制造服务两业融合、产业科技互促双强，将为广东带来新的增长极。一大机遇在于服务业。国务院提出，到 2030 年服务业总规模迈上 100 万亿元台阶。仅未来 5 年，就有 20 万亿左右增长空间，这是新的增长点，也是推动制造业向 " 微笑曲线 " 两端攀升绕不开的一环。另一大增长点在于人工智能。作为 10 万亿级的大产业，AI 正在取代房地产的支柱地位。算力芯片、机器人、智能终端是其中最大的一块，这也是广东的优势主场。在此基础上，广东提出打造世界级新型机电一体化和人工智能万亿级产业集群。只要抓住这一轮科技革命的窗口，广东经济有望再上一个台阶，赢得新的话语权。
作者｜画画所有 AI 公司都越来越像，梁文锋却越来越不像。别人融资，是为了讲一个更大的商业故事。梁文锋刚拿完新一轮融资，转头花了将近四个小时告诉投资人：我们来这里，不是为了赚钱。别人在拼命做超级 App、抢入口、卷 DAU。他说：我们不会去做下一个字节和腾讯。别人研究怎么商业化。他说：AI 利益太大了，现在不用考虑。别人卷视频、卷 Agent、卷机器人、卷 AI 手机。他说：那不是 AGI 主线。别人拼命招最贵的人。他说：我们就是一群普通人。看完梁文锋，我第一反应谈不上震惊，只觉得奇怪。梁文锋几乎每一句话，都在和今天 AI 行业的主流共识反着来。奇怪的地方还在后面。这些 " 反着来 "，追根究底，都来自同一个原因。一、AI 行业最大的幻觉，是目标越来越多先不谈 DeepSeek，先看整个行业在忙什么。融资，上市，估值，模型排名，Agent，世界模型，机器人，超级入口 ......每家公司都在同时追很多东西。结果就出现了一个很有意思的错位。所有公司都说自己在做 AGI。真正每天开会讨论的，却是估值、融资、商业化、下一轮增长、资本市场。真正把 AGI 摊在桌上讨论的人，越来越少。OpenAI、Anthropic、Kimi、智谱、MiniMax、Meta...... 一个比一个卷，也拉动整个行业整体进入资本周期。目标一多，路径就散，动作就慢，选择就要靠权衡。只有一家例外。DeepSeek 从头到尾没有换过目标。二、4 小时实录里，其实只讲了一件事读完 4 小时的投资者交流会实录。去掉重复、客套和技术细节的讨论，梁文锋反复在讲的，其实就一件事：怎么增加 AGI 成功概率。不谈利润最大化。不谈增长最大化。不谈用户最大化。不谈估值最大化。全部都是，增加 AGI 成功概率。于是所有让外界看不懂的动作，一下子都解释通了。为什么不做 App？因为不增加 AGI 概率。为什么不做视频、不做机器人、不做 AI 手机？因为不增加 AGI 概率。为什么坚持开源？因为 AGI 要成，必须靠更多人一起做。为什么克制商业化？因为拿多了，就会被拿少的人打败。为什么融资，却不急着上市？因为上市要讲增长故事，会污染判断。为什么 API 定价只按十个月回本收？因为再多，就会挤走同行，AGI 生态就长不出来。梁文锋自己说得很直白：AI 这个事情足够大，最终可能占人类 GDP 的百分之十。你只要分一点点，就已经足够。换成更狠的一句话。凡是不能增加 AGI 概率的事情，都不重要。收入不重要，流量、排名不重要，规模、面子也不重要。这就是 DeepSeek 真正的经营理念。三、所有人都在经营公司，他在经营愿景在实录里，有一段话很反常识。梁文锋说，DeepSeek 没有 KPI，没有考核，没有制度，没有成文的愿景。管一个公司，不靠规章，靠愿景。很多人第一反应是，这不过是漂亮的话术。细看之后你会发现，他没在耍嘴皮，更谈不上虚伪。他真正管理的对象，从来不是员工，而是目标。一半工程师被放着自己探索。想做什么就做什么。没有前置要求，没有汇报，没有 OKR，没有绩效面谈。另一半才是 " 正式 " 的公司事项。梁文锋自己给自己划了一条线：正式的事，不能占员工时间的一半以上。这在今天的 AI 公司里，几乎找不到第二家。大厂在做 OKR、组织架构、双月复盘、季度述职、绩效校准。创业公司也在学。所有人都在用管理追赶速度。DeepSeek 反过来。用 " 不管 " 换速度。这一幕，你可能觉得眼熟。十几年前，Google 把 20% Time 写进了工程师文化。今天 Google 大概率自己也淡忘了。真正做过大产品的人，最后都会绕回同一个结论：流程能维持一家公司，撑不起一件伟大的事。伟大的事，自始至终只靠两样东西：极其单一的目标，以及真正相信这个目标的人。DeepSeek 只是重新拾起了这条被行业遗忘的底层规律。四、他不是理想主义者，是极端现实主义者看到这里，人们很容易顺水推舟，把梁文锋捧上圣坛，打上情怀满满的理想主义者标签。这里得先泼一盆冷水。他一点也不天真。API 可以赚钱。B 端可以赚钱。未来上市也可以。他都没有拒绝。他只是说，现在不做。他给 API 定了一个价：按十个月收回硬件成本收费，对应大约六倍利润。这个数字，很值得琢磨。从商业角度看，六倍利润偏低。真要利润最大化，价格得抬到二十倍、三十倍甚至一百倍。从战略角度看，六倍利润刚好卡在一个位置，足够养活公司，足够养活团队，足够继续投入研究；同时又低到让第三方部署无利可图，让开源社区自然聚拢。他自己算过一笔账，讲得很清楚。如果整个 AI 市场是全人类 GDP 的百分之二十，一家公司想拿其中的百分之五，理论上能算得过来。但一定会被另一个只想拿百分之一的人打败。而这个人，又会被另一个只想拿百分之零一的人打败。拿得多的，会被拿得少的打败。拿得少的，又会被拿得更少的打败。甚至你还没真的拿到钱，只要愿景是拿得多，你就已经先输了。克制是长期主义，克制也是筛选对手。一旦你把利润上限画得很低，很多人就会自动放弃这条赛道。在他们的账本上，这门生意不成立。于是 DeepSeek 得到了一个别人拿不到的东西：安静。安静地训练模型，安静地做研究，安静地把 AGI 一步一步推进。外面看是佛系，里面是精算。五、他相信 AGI，但没有幻觉在 4 小时的交流里，梁文锋说得最多的词其实不是 AGI，而是：我们没有优势，我们就是普通人。他的原话密度极高，甚至有些自卑般的诚实：我们资源少。我们卡不够。我们比美国少二十分之一算力。我们落后美国大概一年。我们的人也就是一群随机的普通人。我自己也就是一个大学毕业生，也不是最顶级的学校毕业的。对比一下今天整个 AI 行业的热词，颠覆、革命、重新定义世界、下一个入口、超级智能、超级应用、超级 Agent。画风一下子就分开了。所有人都在制造 AI 神话。只有 DeepSeek 一直在拆神话。别人说 AI 马上改变一切。他说下一代先解决持续学习。别人说要做下一代入口。他说先把 Coding 做好。别人说超级 App。他说不用。别人说我们要垄断这个市场。他说 OpenAI 从一开始就以为自己能垄断这个世界，最后一定会遇到愿意拿更少的人来挑战。他甚至把 AGI 的路线图讲了出来，语气冷静得有点扫兴：先解决持续学习。再走到能自我迭代的奇点。再是具身智能。这个顺序，是最省力的路径。反过来做，会很累。一个真心相信 AGI 的人，居然选了最不累的那条路。这才是最诚实的信仰。真信一件事的人，不会硬撑。他会精打细算，让这件事更有可能发生。所有人都在制造 AI 幻觉。梁文锋一直往回退，退到第一性原理。真正让我震撼的，跟融资无关，跟 543 亿美元估值无关，跟腾讯、宁德时代一起投也无关。是今天整个 AI 行业，可能只有梁文锋，还在认真讨论 AGI 本身。六、他最像的那个人读完梁文锋的话，我脑海里浮现出的不是某位 AI 巨头的创始人，首先想到的是十几年前的张小龙。不是因为两个人都克制，克制只是表象。两个人真正相通的地方，是同一种能力：在行业最喧闹的时候，只盯着那个唯一的问题。张小龙当年问的是：怎样让人和人连接得更简单。梁文锋今天问的是：怎样让 AGI 成功概率更高。问题一旦足够单一，选择就不用纠结。要不要做超级 App？不用。要不要做视频？不用。要不要抢 C 端流量？不用。要不要抢 B 端订单？不用。要不要抬价？不用。要不要垂直整合？不用。要不要造芯片？能不做就不做 ……外人看，是一连串的唱反调。他们自己看，只是一直在做同一件事。【版面之外】的话：写这篇文章时，我一直在想，如果这篇文章只能留给读者一个答案，那应该是什么？大概率是，为什么 DeepSeek 看起来和所有的 AI 公司都不一样？答案跟开源没关系。跟不急着赚钱没关系。跟融资故事讲得好不好，也没关系。真正的原因只有一句话。当所有玩家都在贪婪地追逐多个目标时，梁文锋始终只盯着那一个目标。一个足够远、足够大、也足够单一的目标。大到看不见终点，单一到可以随时放弃其他一切杂念。所以，这家公司做出的每一个动作，看起来都像是在逆行。但其实不是逆行。是这条路上，只剩他一个人在往前走。
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