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【央视新闻客户端】
（来源：Benchmark Studio）AI 算力竞争正在进入一个新的规模级别。由 OpenAI 的前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 与 NVIDIA 英伟达达成多年期战略合作：英伟达将对该公司进行战略投资，而 Thinking Machines 将采购并部署 至少 1GW 规模 的下一代 AI 计算平台 Vera Rubin AI Platform。此次算力协议的总价值，有业内高管预计可能高达500亿美元（约合人民币3450亿元）左右。这一部署预计将在 2027 年初开始落地，主要用于训练下一代前沿模型并构建企业级定制化 AI 平台。对于整个行业而言，这不仅是一笔算力采购订单，更标志着 AI 基础设施竞争正在从“GPU 数量”升级为“能源与系统规模”竞争。从 GPU 数量到电力规模：1GW 集群意味着什么在过去几年，大模型公司通常以“GPU 数量”衡量算力规模，例如几万颗 H100 或 B200。但在这次合作中，规模直接以电力容量来定义——这正是 AI 基础设施升级的重要标志。一个 1GW 级 AI 计算集群大致对应：约 8333 台 NVL72 机架每台机架 72 颗 Rubin GPU总规模接近 60 万颗 GPU配套 HBM4 显存、1.6T InfiniBand 网络与液冷系统NVL72 是 NVIDIA 为超大规模 AI 集群设计的旗舰机架，单机架功耗约 120kW。按 1GW 电力规模计算，需要 8300 多个机架的超大型数据中心。如果按照业内对 Rubin GPU 4.5 万至 5.5 万美元的价格估算，再叠加机架、网络设备与液冷基础设施，每个 GPU 插槽的综合价值约 8.3 万美元。在这一框架下，业内人士预计整笔算力协议总价值可能接近 500 亿美元。Vera Rubin：从芯片到整个平台此次合作的核心是 NVIDIA 下一代 AI 架构 Vera Rubin AI Platform，预计将在 2026 年下半年开始出货。与以往单纯出售 GPU 不同，NVIDIA 正在把 AI 计算能力打包为完整平台，包括：Rubin GPUVera CPUHBM4 高带宽显存NVLink 与 InfiniBand 网络架构NVL72 机架正是这种平台化思路的体现：72 颗 GPU 在一个高度集成的机架中形成超高带宽计算单元，使 AI 集群能够以更高效率进行分布式训练。对于像 Thinking Machines 这样的前沿模型公司而言，这意味着可以直接搭建超大规模训练系统，从而缩短模型训练周期并提高算力利用率。AI 基础设施投资进入“千亿周期”这笔合作同时体现出 NVIDIA 在 AI 生态中的核心策略——资本投资与算力绑定。在这一模式下：NVIDIA 向 AI 初创公司进行投资初创公司使用融资采购 NVIDIA 算力算力需求进一步强化 NVIDIA 的生态地位这种结构不仅能够锁定长期客户，也能加速新一代芯片在行业中的规模化部署，同时进一步巩固 CUDA 生态的主导地位。对 NVIDIA 来说，这已经不只是硬件销售，而是一种平台级生态控制能力的延伸。“投资 + 算力绑定”：NVIDIA 的生态策略Thinking Machines 的 1GW 项目也反映出 AI 基础设施投资正在经历快速升级。过去几年，AI 算力建设大致经历了三个阶段：第一阶段：GPU 采购（2020—2022）企业购买数千至数万颗 GPU 训练模型。第二阶段：AI 数据中心（2023—2024）科技公司开始建设数十亿美元规模的 AI 数据中心。第三阶段：GW 级算力集群（2025— ）算力项目开始以 电力容量为核心指标。当 AI 集群达到 GW 级规模时，其本质已经不再是传统 IT 基础设施，而更接近：电厂级能源系统超级计算中心国家级数据基础设施换句话说，AI 正在从一个软件产业，逐渐演变为能源、算力与网络高度耦合的工业体系。关于算力需求的争议尽管算力投资持续膨胀，一些分析师仍对这种模式提出质疑。他们认为，当芯片公司投资 AI 初创企业，而这些企业再使用融资采购芯片时，可能形成一种 “循环投资结构”：芯片公司投资 → 初创企业融资 → 采购芯片 → 芯片厂收入增长。在这种框架下，部分算力需求可能被资本结构放大，而不完全来自真实应用需求。对此，NVIDIA 及其支持者则认为，这种担忧被夸大。随着模型规模不断扩大以及推理需求快速增长，AI 计算需求本身正在持续上升，大规模基础设施投资是产业发展的必然结果。关于算力需求的争议尽管算力投资持续膨胀，一些分析师仍对这种模式提出质疑。他们认为，当芯片公司投资 AI 初创企业，而这些企业再使用融资采购芯片时，可能形成一种 “循环投资结构”：芯片公司投资 → 初创企业融资 → 采购芯片 → 芯片厂收入增长。在这种框架下，部分算力需求可能被资本结构放大，而不完全来自真实应用需求。人才竞争与不确定性与此同时，Thinking Machines Lab 近期也出现了一些关键人事变动。联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 已先后离开公司并回归 OpenAI。在当前 AI 人才竞争极其激烈的背景下，这些变化也为 Thinking Machines 的长期发展带来一定不确定性。人才竞争与不确定性无论最终规模如何，这笔合作已经释放出一个清晰信号：AI 算力竞争正在进入“GW 时代”。在这一阶段，决定模型能力的不再只是算法和数据，而是：电力数据中心网络架构资本规模当算力项目开始以 十亿瓦级电力为单位规划时，AI 已经不再只是软件领域的竞争，而正在演变为一场全球级基础设施竞赛。
近期多家国有大行、股份行及城商行对代理上金所个人贵金属业务做出不同程度调整。 近日，平安银行发布公告，宣布自2026年4月1日起视情况逐步关闭其代理上海黄金交易所（以下简称“上金所”）个人贵金属交易业务。此前，已有多家银行调整相关业务。 平安银行在公告中披露了业务调整的具体举措。自3月11日收盘后，该行代理上金所贵金属交易业务中Au（T+D）、mAu（T+D）、Ag（T+D）合约的保证金比例调整至100%。 该行自2021年11月起，已逐步暂停现货实盘买入和现货延期开仓操作。针对存量客户，银行提示需在3月31日前完成相关操作，包括通过“聚金宝”软件或营业网点办理平仓、库存卖出、资金转出及业务解约等。 此外，2月24日，平安银行曾发布公告，根据上金所相关通知，自2月24日收盘清算起，调整黄金、白银现货延期合约的保证金比例和涨跌幅度限制。 近期多家国有大行、股份行及城商行对代理上金所个人贵金属业务做出不同程度调整，核心围绕业务渠道关停、保证金比例上调、存量客户规范管理等方面展开。 2月11日，邮储银行宣布，即日起至2026年3月13日0时，该行将停止代理上海黄金交易所个人贵金属业务；针对有持仓、有库存客户，即日起至2026年3月13日0时，通过手机银行渠道自主进行卖出或平仓操作。若在此期限前未能完成操作，该行将于3月13日收盘后对相关账户实施强制平仓或库存卖出。 2月3日，兴业银行发布的《关于调整代理上海黄金交易所个人贵金属买卖业务交易渠道的公告》显示，根据业务发展需要，该行将在2026年2月14日以后关闭代理上海黄金交易所个人贵金属买卖业务个人网银交易渠道，柜面、手机银行等交易渠道正常开放。 去年12月，工商银行加强代理个人贵金属交易管理，对无持仓、无库存、无欠款但保证金账户仍有余额的客户，自12月19日起将保证金账户余额批量转出至该业务绑定的结算账户，并关闭相关业务功能。 同月，建设银行也提示同类客户尽快转出保证金余额并办理解约。中信银行则从2025年11月7日起，对代理上海黄金交易所个人交易长期不动户（仅有可用金额，无持仓）进行清理。 此番银行集体收缩业务的直接导火索是国际金价的剧烈波动。2025年国际金价累计涨幅超70%。今年1月29日一度冲破每盎司5600美元历史高位，但随后在30小时内暴跌超12%，创下40年来最惨烈单日跌幅。截至3月12日界面新闻发稿，现货黄金报5179.81美元/盎司，上涨了0.13%。 “过山车”行情给银行带来巨大风控压力。银行代理的上金所贵金属延期合约（T+D）属于保证金杠杆交易，在极端行情下易出现“穿仓”风险。 此外，2025年11月黄金交易税收新政落地，对投资性与非投资性实物黄金交易进行税务区分，显著增加了银行在代理交易环节的识别与核算责任，合规复杂性与运营成本随之上升。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障
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