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炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：36氪）文｜王欣逸近日，元空智能，一支来自于北京大学科学智能学院的团队，发布了他们的端侧AI模型Boxer，以及可断网使用的AI办公平台“元空AI Work”和科研Agent“元空AI for Science”。9月3日，元空智能端侧AI产品发布会在上海举办，元空智能CEO逄大嵬认为，云端大模型有一些绕不开的现实问题，如数据安全、Token成本以及稳定性，想要解决这些问题，端侧是一个物理性的解决方案。端侧智能，正在成为今年绕不开的话题，小模型的智能密度正在快速提升的同时，Agent Harness的能力和应用也越来越走进日常工作，端侧芯片的算力还在持续增长。积累了三年Agent经验后，元空智能决定逐渐转向端侧赛道。元空智能创立于2023年2月，从最初做AI Excel的办公工具、全链路的数据Agent平台，不断转向到做Claw产品，以及如今的AI办公平台、端侧智能与科研Agent。Boxer是一个尺寸为35B的端侧模型，主要适用于办公场景，在公司自建WorkArena测评集中，Boxer-35B-A3B-v0-0819在同尺寸模型中拿下了排名第一的成绩，展现出了其真实任务能力优势。据介绍，这一模型基于开源模型做后训练，其训练数据来自团队长期积累的Agent Harness产生的真实任务轨迹。具体来看，Boxer在一台40TOPS算力的消费级PC上，可以实现每秒700 Tokens以上的预填充速度、每秒30 Tokens以上的解码速度，运行内存占用不到8GB。在活动现场，元空智能联创宁鲲鹏博士直接用惠普电脑跑了三个真实任务。在断网条件下，AI Work调用本地模型，几分钟便可完成分类归档发票、排查金融行业交易流水数据异常等工作，在科研任务上也表现良好，能自动完成复杂实验、绘制图表、撰写论文等全流程。在发布会上，元空智能还官宣了与惠普的合作。对于元空而言，这是把自己的技术能力叠加在惠普的硬件与商业化能力之上，把AI Work以及端侧模型预装在惠普Z系列机型上，做标准化交付、买断式的商业模式，应用侧的销售成本接近于零。“未来每一台电脑都可能是AI电脑，端侧AI的需求，尤其是企业级端侧AI的需求，即将迎来爆发。”中国惠普有限公司副总裁周信宏提到。逄大嵬认为，目前的端侧市场是一个大厂暂时不会做的生意，但他也坦言，不存在某一种技术是大厂不具备的。元空智能的竞争优势在于，云端模型的商业模式让大厂暂时不会All in端侧，而让端侧跑起来的关键——端侧环境与数据闭环，恰恰是元空长期所积累的。以下是36氪等媒体与元空智能CEO逄大嵬、中国惠普有限公司副总裁周信宏以及元空智能联合创始人姚佳雨、宁鲲鹏博士的部分交流实录，略经摘编：Q：端侧AI和云端AI的市场都非常大，元空和惠普两边会怎么看端侧AI的市场？逄大嵬：从市场规模来看，它正在处于快速上升中。首先是小尺寸模型能适配的范围越来越广，现有的端侧模型尺寸也正在逐步下探，从35B到27B乃至更小，能部署在本地的设备越来越多。不仅如此，从硬件端来看，不管是新设备还是老设备，在本地部署AI的市场也正在爆发。中国每年新出货几千万台PC、全球每年稳定出货3亿台电脑，这个市场是可以确定的。周信宏：未来每一台电脑都会是AI电脑，可以预见的是，企业部署AI的开销，在未来两三年会翻倍。企业AI需求的爆发很强，但这一需求还没有走到端侧，AI能办公，这是今年才开始的话题，目前基础设施、服务器、算力都已经到位了，接下来就可以落地实现了。特别是金融、药企、制造等数据合规要求高的行业，必须把数据和知识留在本地，这些赛道的爆发力极强。Q：目前这类办公应用产品主流的商业模式是按Token收费，如何评价端侧这种买断、授权模式的商业模式？逄大嵬：我们做标准化交付，商业模式包括本地授权收入以及端云混合模式中的云端token收入。跟硬件合作最大的好处是，我们只要把研发做好，在销售上跟着惠普走就可以了。从全球化的进展来看，一方面我们做自己的线上平台出海，另一方面，和惠普合作，跟着惠普的海外推广渠道走。目前我们正在拓展新加坡、东南亚以及日韩市场。Q：元空经历了多次业务转向，转型到端侧赛道后，你们给自己的定位是什么样的？逄大嵬：第一，我们是一个端侧AI模型公司，做模型、Agent以及硬件设备；第二，我们最初做了ChatExcel，一个面向C端的Chatbot形式的办公产品，这是我们的基因。不跟硬件厂商合作，一个小团队很难做好模型自进化，这是小团队撬动大市场的关键。Q：面壁智能已经和三星达成了合作，元空会考虑和手机厂商合作吗？逄大嵬：至少这个阶段，我们选择一定是把端侧模型放到生产力交付的工具上，如PC、工作站等，暂时先不进入手机场景。现阶段，手机厂商默认已经把小模型预装做掉了。我们并不把手机当成一个目标设备，而是更关注能真正联网干活、形成网络效应的设备，以及价值更高的场景。Q：你们35B参数的模型是如何训练的？为什么不直接训垂直行业模型，而是训通用模型、搭载在垂直的Harness上？宁鲲鹏：这一模型是基于千问模型，用我们Agent Harness产生的数据做后训练。从效果上来看，现在35B效果已比一年多前的GPT-4o 的能力更强，智能密度很高。参考DeepSeek V4 Flash，激活参数只有13B，但它的能力已经足够强了。姚佳雨：关于为什么不把行业数据直接训进模型，我们认为，真实工作环境需要模型、Agent和设备三方协同。任务需要不断地记忆、反馈、实施操作，不是靠一个上下文或纯聊天能完成的。Harness负责产生数据轨迹，它和模型必须一起训练，两者是分不开的。Q：为什么现在的模型参数越来越大，但取得的增益却变小？宁鲲鹏：目前，互联网数据已经几乎被吃完，找不到更多信息了。模型下一阶段训练所需要的高质量数据，如轨迹数据等都在真实使用的设备中。现在很多大模型厂商推各种行业版解决方案，但企业很难用起来。一个现象是，数据配比做好后，小参数也能达到好效果；与此同时，参数量扩大10倍，也不再有10倍增益，小模型和大模型差距在缩小。Q：端侧模型给用户，用户数据怎么回到元空训练？宁鲲鹏：如果是完全本地交付的用户，在使用过程中产生的数据绝对不会回流；如果是企业场景，比如我们为企业进行服务的时候，企业可能授权我们去进行训练。Q：如果大厂做端侧AI，你们的竞争力和核心壁垒是什么？逄大嵬：不存在某种技术是大厂不具备的，但每个团队有定位和商业模式，云端厂商的生意模式决定了它不会 All in 端侧。我们默认大厂都会做，但能不能做好、能不能深耕是另一回事，端侧需要原生端侧环境和数据闭环。Q：惠普自己也在做全栈AI，为什么选择和元空合作？周信宏：AI创业包括三个部分：数据、算法、算力。数据在客户手里，算法、模型在元空智能这类厂家手里，而惠普可以提供稳定的算力以及类似FDE（前沿部署工程师）服务。我们和元空已经合作两年，从ChatExcel（元空AI的第一代办公产品）就开始。元空不只是在做Harness层，它有自己训练的模型、有通用的Agent，还分行业，在金融、医药、科研都有对应的Agent，这是元空与其他模型厂商的差异化优势。Q：企业级端侧AI需求的引爆点大概什么情况下出现？周信宏：先讲一个趋势，PC成本从2025年开始上涨，还有厂商的服务器订单已经排到明年，涨价还会持续。价格一直往上走，就一定会撞上一个临界点：当厂商把大内存直接封进设备，一台带本地算力的设备，造价跟企业两三年烧云端的钱差不多了，这个临界点就触发了。英伟达已经在做这件事，把大内存封进芯片中，提供足够强的本地算力。打个比方，把元空的产品放进去，装上模型，很多任务本地就搞定了，客户就不必再持续烧云端API。这种产品一旦上市、用的人习以为常之后，硬件、软件、模型三条曲线聚到一起，临界点一触发是很自然的事。Q：AI浪潮对PC到底是正面还是负面？在AI PC上，联想、戴尔已经率先跑出趋势，惠普要怎么布局？周信宏：从市场来看，700美金以下的市场在萎缩，但700美金以上、带GPU算力的高单价PC是两位数正增长。我们自己的销售数据能看到：出货台数是下降的——因为单价变高了，同一个预算买到的台数自然变少；但营收是两位数正增长。低价市场已经不是我们的战场了，内存、SSD、CPU都在涨，那个价位已经做不出产品。联想、戴尔发力在服务器、数据中心、云端AI，而惠普是纯端侧，直接进入端侧行业、科研和企业数据安全等市场，把跟元空 AI 结合的方案给到企业，让他们有更实际、能落地的选择，这与其他PC厂商的路径有所不同。
每经记者|姚亚楠 每经编辑|彭水萍 近日，知乎公告拟出资15亿元，认购砺思资本旗下天津砺思星深股权投资合伙企业（有限合伙）的有限合伙权益，该基金将重点布局AI及机器人领域。 砺思资本由前红杉中国合伙人曹曦掌舵。在DeepSeek首轮融资中，砺思资本曾与腾讯、宁德时代等同台亮相。 近日，知乎发布公告称，拟通过全资子公司北京智者探索科技有限公司，以自有现金15亿元认缴天津砺思星深股权投资合伙企业（有限合伙）的有限合伙权益。 该基金成立于2026年5月，采用盲池结构，存续期7年，重点投资于基础模型、人工智能基础设施、机器人及人工智能应用等领域。基金管理人为海南砺思私募基金管理有限公司，系砺思资本旗下人民币私募股权风险投资平台，其长期关注科技创新，尤其聚焦人工智能、先进算力、机器人与前沿技术。 知乎本次认缴15亿元，完成后占基金权益不超过30%，据此估算，该基金目标总规模约为50亿元。除知乎外，出资人阵容预计还包括二三十家市场化机构与产业方。 知乎在公告中表示，参与此次认购主要基于基金聚焦领域与公司持续关注的人工智能技术及产业发展方向契合，有助于拓展优质AI及科技企业的投资渠道，并加深对技术演进、产品形态及商业模式的理解。同时，基金的投资策略与知乎现有AI业务也存在潜在的协同空间：在基础模型和AI应用方向，基金布局将帮助知乎进一步掌握大模型技术及场景发展动态，可能为知乎直答、专家数据解决方案以及AI相关内容与IP开发等业务提供技术应用或合作机会；而在AI基础设施和机器人领域，则能助力知乎深化对AI产业链及前沿技术趋势的认知。 此次出资并非知乎首次布局人工智能。据报道，2023年4月，知乎在天使轮中作为领投方，与智谱AI共同向面壁智能投出数千万元。这笔投资与一个关键人物直接相关——李大海，时任知乎合伙人兼CTO。投资完成后仅两个月，他便出任面壁智能董事兼CEO，并于2024年6月辞去知乎职务，全职执掌面壁智能。 如今，面壁智能已成为端侧AI赛道的独角兽，并已启动A股IPO辅导。这笔早期投资的成功，也为知乎此番更大手笔地押注AI基金积累了经验与信心。 此次知乎作为LP出资的砺思资本，由前红杉资本中国基金合伙人曹曦与前博裕资本二级市场合伙人Tim Wang联合创立。在砺思资本的投资版图中，其对DeepSeek的布局无疑是重要的一笔。2026年7月，DeepSeek完成首轮外部融资，砺思资本通过旗下基金天津砺思星灵创业投资合伙企业（有限合伙）参与其中。除DeepSeek外，砺思资本还布局了Kimi等企业。 近期，砺思资本旗下基金获得多家上市公司及产业资本的认购。7月以来，英科再生、世纪华通、视觉中国相继公告投资砺思星雀基金，认缴出资额分别为2000万元、1.5亿元和1000万元。九安医疗随后亦宣布拟出资不超过1亿元参与认购，这是其自2022年下半年起持续投资砺思资本旗下多只基金后的又一次加注。 封面图片来源：每经媒资库
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