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9月16日，中新赛克(002912.SZ)公告称，控股股东深创投的一致行动人广东红土、南京红土、昆山红土及郑州百瑞于2026年9月10日至9月15日期间，通过集中竞价及大宗交易方式累计减持公司股份213.93万股，占总股本1.2528%。本次减持后，深创投及其一致行动人合计持股比例降至26.6627%。截至公告日，上述减持计划已实施完毕。
2026年是“十五五”规划开局起步的关键时期，算力网络作为国家 “六张网” 现代化核心基建之一，被提升至国家数字战略的重要高度，为新质生产力落地生长、数字经济行稳致远、千行百业数字化变革提供了强大基础保障。在此背景下，2026算力网发展大会暨第四届AI算力产业博览会于9月15日-16日在北京国家会议中心（二期）盛大启幕。同期，大会的重要子论坛——第四届数据存算生态大会隆重召开。汇聚国内顶级存储龙头、算力厂商、运营商、AI企业、科研机构，邀约行业客户与生态伙伴，打造国内首个“AI存储+存算一体+数据底座”全产业链权威论坛，补齐算力产业“存储短板”，构建算力-存储-数据协同新生态。展台交流 对接多元行业场景大会现场紧扣 AI 时代存算应用场景，众多企业集中亮相展台，展示前沿技术与完整解决方案，吸引众多技术专家及行业观众驻足观摩、深度交流。同有科技受邀参与本次盛会，展台前人流如织。工作人员向到场观众介绍企业“从芯到系统的存储自主创新全产业链”布局，与各界来宾共探行业落地场景，共商合作发展新机遇。主题论坛 分享前沿行业经验会场之内，除了热烈的展台交流，多场主题论坛同样精彩呈现。来自存储产业链上下游的企业代表与行业专家齐聚一堂，开展多角度、深层次的思想碰撞，探讨产业发展趋势。中国计算机行业协会常务副秘书长——相春雷，中国计算机行业协会数据存算专业委员会主任委员、华中科技大学教授——谢长生，华中科技大学计算机学院/光电国家研究中心教授——吴非，以及与会嘉宾相继致辞分享。嘉宾们一致表示：面对AI时代存算技术迭代的全新挑战与产业发展机遇，行业必须坚守自主创新的核心主线，紧扣AI算力训练、智能推理、海量数据存储等真实场景需求，走精细化、差异化的高质量发展路径。要精准补齐产业链薄弱环节，持续深化网络、算力、存储、电力四大基础设施协同联动，构建高效互通的存算一体化支撑体系。同时，行业需秉持开放协同的发展理念，做强本土算力存储产业供应链，推进产校融合走深走实，为全国数据存算生态协同发展、数字经济基础设施提质升级注入强劲动能。在论坛分享环节，同有科技解决方案部总经理——王刚受邀重磅参与，发表《新一代 AI 存储解决方案》主题演讲，带来行业前沿洞察。王刚重点指出：在AI时代，存储的角色发生了根本性转变。过去，它往往被定义成计算的附属，但现在，随着“AI工厂”理念的崛起，存储也成为决定AI效率的核心瓶颈。昂贵的GPU集群可能因为存储I/O的延迟而闲置，形成“搁浅的GPU”现象。因此，AI对存储系统的性能、带宽和并发处理能力提出了全新的、严苛的要求。AI工作流主要面临两大现实挑战，成为制约AI产业规模化商用、高质量发展的关键因素：-训练场景下Checkpoint机制是必要的保险，但TB级的数据量和高并发写入形成了“I/O风暴”，导致昂贵GPU频繁空转，算力资源严重浪费。-推理场景中KV Cache指数级膨胀，受限于GPU显存容量形成了“内存墙”，限制了并发用户数和长上下文处理能力，响应延迟飙升，导致用户体验大打折扣。面对行业痛点，王刚提出硬件突破、软件重构、架构革新三位一体新一代AI存储解决方案，将成为打通存算融合壁垒、赋能AI产业落地的核心关键，可为AI训练、AI推理两大场景提供完整落地路径。面向大模型训练：存储不再是被动的数据仓。依托GDS（GPU Direct Storage）技术，打通存储与GPU直连通道，绕开CPU中转拷贝，能够有效降低传输延迟，释放宝贵CPU资源，减少算力空转浪费，使存储成为AI计算流水线的核心引擎。面向大模型推理：针对推理业务“内存墙”难题，未来的AI基础设施是计算、网络和存储深度融合的体系。以CXL内存池化为代表的创新分级存储架构，能够智能调度 HBM 高速显存到 SSD 之间的数据流转，实现性能与成本的最优平衡。传统通用存储已难以满足AI业务的严苛需求。经过 AI 专项优化的PCIe 6.0 SSD可以提供极致硬件性能。而并行文件系统则以其高带宽和强大的元数据处理能力，有效化解 Checkpoint 带来的各类压力。PCIe 6.0 TLC /大容量3D QLC SSD 形成分层冷热缓存池。通过固件KV专属优化、超低P9999长尾延迟控制，承接HBM/CXL溢出的会话缓存、持久化模型权重，在控制硬件成本的同时稳定首Token响应，补齐大模型推理存储容量短板。演讲尾声，王刚表示在这场AI变革中，存储系统的角色发生了根本性转变：它从外围走向核心，从通用走向专用，从孤立走向与计算、网络的深度融合。理解并投资于先进的存储架构，已经成为在AI竞赛中保持领先的关键。圆桌论坛 聚力研讨产业未来精彩的主题演讲落下帷幕后，大会圆桌论坛以“筑基者说：AI时代智能底座的自主化突围”为议题，邀请海光信息、同有科技、华中科技大学、星辰天合的嘉宾代表同台对话，探讨智能底座与存算的发展未来。针对圆桌抛出的核心议题——“AI时代，存力的角色是不是被严重低估了？它应该从‘被动存放’重新定义成什么？”同有科技解决方案部总经理——王刚分享观点：当前行业已经形成共识，存储系统和AI效率息息相关。这倒逼国产存储厂商不能简单堆砌、拼接外部技术，而是要适配现有架构下的海量数据处理能力、低延时I/O等实际业务诉求。整条业务链路的适配优化，是国产存储厂商必须直面的课题。存储与计算密不可分，需要两条腿同步推进：训练场景重点攻克并行处理与高并发难题，推理场景聚焦高带宽存储容量和低时延能力，这是同有科技正在做的事，也是行业当前努力的方向。在圆桌会谈的交流当中，嘉宾们一致认为：AI 行业热度或许会产生波动，但国产智能底座的建设才刚刚起步。芯片、存储、网络、软件等产业链环节需要各司其职、协同发力，才能推动产业行稳致远。颁奖授权 彰显行业责任担当大会演讲、圆桌论坛的思想碰撞，也印证了国产存算生态建设亟需专业力量深耕，引领行业发展。基于在AI存算协同领域的技术与经验积累，中国计算机行业协会数据存算专业委员会正式授予行业专家聘书，对优秀技术人才予以官方认证。本次大会，北京同有科技产品总监——张恒，凭借在智能存储、存算融合、AI基础设施落地等领域的深耕，成功受聘为中国计算机行业协会数据存算专业委员会专家。这是行业协会对同有科技技术实力与产业贡献的高度认可，也标志着同有科技深度参与国产数据存算生态的共建工作。共话AI时代存算协同技术创新、共论国产基础设施建设、共建算力-存储-数据协同生态，为AI时代下的数据存算融合发展筑牢数字基础设施底座。未来，同有科技将持续助力存算协同技术创新，赋能国产智能底座高质量发展。
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